AI抽出
AI 情報抽出ノード
テキストから必要な情報をAIが抽出します。会社名・金額・日付などの構造化データとして取り出せます。
設定項目
| 設定項目 | 説明 | 必須 |
|---|---|---|
| 抽出対象フィールド | どのフィールドのテキストから抽出するか選択 | 必須 |
| 抽出指示（プロンプト） | 何を抽出するかの指示 | 必須 |
| 出力形式 | JSON / テキスト | 必須 |
| モデル | GPT-4.1 Mini（デフォルト・高速）/ GPT-4.1（高精度）/ GPT-4.1 Nano（超高速・最安）/ o4 Mini（推論）/ o3（推論・最高精度）/ Gemini 2.5 Flash Lite（超高速・低コスト）/ Gemini 2.5 Flash（バランス）/ Gemini 2.5 Pro（高精度・長コンテキスト） | 任意 |
抽出設定の例（見積もりメールから情報を抽出）
| 抽出したい項目 | 内容の説明（プロンプトに記載） |
|---|---|
| 会社名 | 発注元の会社名を抽出する |
| 担当者名 | メール差出人の担当者名を抽出する |
| 見積もり金額 | 税抜きの見積もり金額を数値で抽出する |
| 納期 | 希望納期の日付を抽出する |
| 発注品目リスト | 注文する商品や品目をリストで抽出する |
設定例と出力イメージ
問い合わせメールから情報を抽出する例
抽出対象フィールドbody（メール本文）
抽出指示（プロンプト）
以下のメール本文から次の情報をJSON形式で抽出してください： - company_name（会社名） - contact_person（担当者名） - phone（電話番号、なければnull） - inquiry_type（問い合わせ種別: 料金/機能/サポート/その他） - urgency（緊急度: 高/中/低）
出力形式JSON
出力イメージ
{
"company_name": "株式会社サンプル",
"contact_person": "田中太郎",
"phone": "03-1234-5678",
"inquiry_type": "料金",
"urgency": "中"
}活用例
見積もり・発注メールの自動処理
受信メールから会社名・金額・品目を抽出 → PigeonCloudに自動登録 → 担当者にSlack通知。
名刺・履歴書のデータ化
名刺画像をOCRでテキスト化 → AI抽出で氏名・会社・役職・連絡先を構造化 → 顧客DBに登録。
アンケート回答の集計
自由記述アンケートから評価・課題・要望を抽出 → スプレッドシートに集計 → レポート生成。