ドキュメント検索
ドキュメント検索（RAG検索）ノード
社内にアップロードしたドキュメントを AI が検索し、質問に対して根拠付きで回答します（RAG: 検索拡張生成）。
設定項目
| 設定項目 | 説明 | 必須 |
|---|---|---|
| 質問 | ドキュメントに対して尋ねたい内容。{{node-x.field}} で前ノードの値を差し込めます | 必須 |
| 対象フォルダ | 検索対象とするドキュメントフォルダの一覧（配列）。未指定なら全体が対象 | 任意 |
| 取得件数 | 回答の根拠として参照する文書チャンク数。既定は 5 | 任意（既定: 5） |
| モデル | 回答生成に使う AI モデル。既定は claude-haiku-4-5 | 任意（既定: claude-haiku-4-5） |
| 不明時は答えない | ドキュメントに根拠が無いときに推測で答えず「分からない」と返す。既定は ON（true） | 任意（既定: true） |
後段ノードに渡されるデータ
ノード設定で {{node-document-search.<フィールド名>}} の形式で参照できます。
| フィールド | 内容 |
|---|---|
answer | ドキュメントの内容に基づいた回答テキスト |
citations | 回答の根拠となった引用元の一覧 |
設定例
質問{{webhook-1.question}}
取得件数5
モデルclaude-haiku-4-5
不明時は答えないON
活用例
社内 FAQ ボット
問い合わせを受信 → 社内マニュアルを検索して回答生成 → 引用元付きで Slack に返信。
規程の根拠付き照会
就業規則フォルダを対象に質問 → 該当条文を引用しながら回答。推測で答えないので安心。