感情分析
感情分析（センチメント分析）ノード
テキストがポジティブ・ネガティブ・中立のどれかを AI が判定します。問い合わせやレビューの感情傾向を把握するのに使います。
設定項目
| 設定項目 | 説明 | 必須 |
|---|---|---|
| モデル | 分析に使う AI モデル。既定は gpt-4.1-mini | 任意（既定: gpt-4.1-mini） |
| 分析タイプ | 分析の粒度。既定は basic | 任意（既定: basic） |
| キーワード抽出 | 感情の根拠となったキーワードも一緒に抽出するか | 任意 |
| 感情詳細 | 喜び・怒りなど、より細かい感情の内訳も出すか | 任意 |
| 言語 | 分析対象テキストの言語。既定は ja | 任意（既定: ja） |
後段ノードに渡されるデータ
ノード設定で {{node-sentiment.<フィールド名>}} の形式で参照できます。
| フィールド | 内容 |
|---|---|
sentiment | 判定結果（positive / negative / neutral / mixed） |
score | 感情スコア（-1.0 〜 1.0。負ほどネガティブ、正ほどポジティブ） |
confidence | 判定の信頼度（0.0 〜 1.0） |
設定例
モデルgpt-4.1-mini
分析タイプbasic
キーワード抽出ON
言語ja
活用例
ネガティブ問い合わせの即時エスカレーション
問い合わせ本文を感情分析 → score がしきい値以下なら IF ノードで分岐 → 責任者に即 Slack 通知。
レビューの感情傾向を集計
レビュー一覧を ITERATION で 1 件ずつ感情分析 → ポジティブ/ネガティブ比率を PigeonCloud に保存。